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Die Tabellenkalulation Excel bietet dem Anwender eine Fülle von Funktionen und erfahren, die fürstatistische Analysen und Darstellungen eingesetzt werden, ohne dass jeweils Formeln und Verfahren neu eingesetzt werden können. In diesem Buch wird gezeigt, wie ohne großen Aufwand gängige statistische Verfahren mit Excel aufgebaut werden können. Die statistischen Grundbegriffe und auch die Gültigkeitsregeln der einzelnen Verfahren werden jeweils kurz und anschaulich erklärt. Wissensgebiete: Mathematik, Statistik, Excel. Zielgruppen: Alle, die Statistiken mit Excel erstellen wollen. Voraussetzungen: Excel-Grundkenntnisse
List of contents
1;Vorwort;6
2;Inhaltsverzeichnis;8
3;1 Einleitung;12
3.1;1.1 Probleme bei Interpretationen;13
3.2;1.2 Was ist Statistik?;16
4;2 Explorative Datenanalyse;18
4.1;2.1 Bedingte Formatierung;19
4.2;2.2 Verdünnen von Messdaten;22
4.3;2.3 Ausgabe gleicher Werte;25
5;3 Darstellende Statistik;28
5.1;3.1 Kumulationen;29
5.2;3.2 Kreisdiagramm;31
5.3;3.3 Netzdiagramme;34
5.4;3.4 Schwankungsdiagramme;35
5.5;3.5 Piktogramme;37
5.6;3.6 Pareto-Diagramme;39
5.7;3.7 ABC-Analysen und Lorenzkurven;40
5.8;3.8 Beveridge-Kurven;46
5.9;3.9 Fehlerindikatoren;48
5.10;3.10 Belegungsstatistiken;50
5.11;3.11 Umsatzübersichten;54
5.12;3.12 Weibull-Diagramme;56
5.13;3.13 Bewegte Grafiken;58
6;4 Klassen;60
6.1;4.1 Klassenhäufigkeiten;61
6.2;4.2 Histogramme mit Analyse- Assistenten;63
6.3;4.3 Konzentrationen;66
7;5 Maßzahlen;70
7.1;5.1 Mittelwerte;71
7.2;5.2 Gleitende Mittelwerte;72
7.3;5.3 Lagemittelwerte;73
7.4;5.4 Modalbereiche;78
7.5;5.5 Harmonischer Mittelwert;80
7.6;5.6 Geometrische Mittelwerte;81
7.7;5.7 Streumaße;83
7.8;5.8 Formmaße;86
7.9;5.9 Populationskenngrößen;90
7.10;5.10 Box-Plot;91
8;6 Methoden der Bedarfsermittlung;94
8.1;6.1 Gewogener Mittelwert;95
8.2;6.2 Exponentielle Glättungen;96
9;7 Indexzahlen;100
9.1;7.1 Mengen- und Preisindizes;101
10;8 Kontingenztabellen;104
10.1;8.1 Pivottabellen;105
10.2;8.2 Mittlere quadratische Kontingenz;117
11;9 Regressionen und Residuen;122
11.1;9.1 Kovarianz;122
11.2;9.2 Lineare Zusammenhänge;124
11.3;9.3 Lineare Regression;126
11.4;9.4 Residuen;130
11.5;9.5 Weitere Ausgaben der RGPFunktion;134
11.6;9.6 Regressions-Statistik mit dem Assistenten;137
11.7;9.7 Multilineare Regression;141
11.8;9.8 Lineare Trends, Extrapolationen;143
12;10 Nichtlineare Zusammenhänge;146
12.1;10.1 Polynomansatz;146
12.2;10.2 Quadratische Trendfunktionen;148
12.3;10.3 Kubischer Trend;151
12.4;10.4 Quasilineare Abhängigkeit y = ax hoch 2 + b;153
12.5;10.5 Quasilineare Abhängigkeit y = ax hoch b;154
12.6;10.6 Quasilineare Abhängigkeit y = a b hoch x;155
12.7;10.7 Exponentielle Zusammenhänge;157
12.8;10.8 Multi-exponentielle Abhängigkeiten;160
13;11 Bivariante Häufigkeitsverteilungen;162
14;12 Korrelation bei Rängen;168
15;13 Zeitreihen;170
16;14 Wahrscheinlichkeiten, Zufallszahlen;176
17;15 Verteilungen;180
17.1;15.1 Binomialverteilung;180
17.2;15.2 Poissonverteilung;183
17.3;15.3 Normalverteilungen;186
17.4;15.4 Anwendungen der Normalverteilung;188
17.5;15.5 Negativbinomialverteilung;192
17.6;15.6 Lognormalverteilung;192
17.7;15.7 Exponentialverteilung;193
17.8;15.8 Gammaverteilung;193
17.9;15.9 Für Tests genutzte Verteilungen;194
17.10;15.10 Transformierte Achsen;202
18;16 Statistische Tests;206
18.1;16.1 t-Test;207
18.2;16.2 F-Test;215
18.3;16.3 .2-Tests;216
18.4;16.4 Vierfeldtafeln;219
18.5;16.5 Mehrfeldertabellen;221
18.6;16.6 Einfaktorielle Varianzanalyse;222
18.7;16.7 Zweifaktorielle Varianzanalyse;226
19;17 Zur Statistischen Versuchsplanung;230
20;Sachindex;239
