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Este libro trata del registro de imágenes, un paso esencial del preprocesamiento para aplicaciones de visión por ordenador, teledetección y análisis médico. El proceso de registro automático de imágenes se divide en dos categorías principales: métodos basados en áreas y métodos basados en características. Se aplican tres detectores de características (SURF, HARRIS y FAST) para la detección de características de imágenes de satélite de alta resolución. Este libro incluye los resultados sobre la precisión del registro automático de imágenes en función del número de GCP seleccionados, las características identificadas en las imágenes y la distribución espacial de los GCP elegidos sobre el área de la imagen. La topografía del terreno también afecta a la precisión del proceso de registro de imágenes. Las observaciones e investigaciones realizadas en este libro han demostrado que el detector de características SURF funciona satisfactoriamente para alcanzar el nivel óptimo de precisión en imágenes IRS de alta resolución. Los resultados previstos de este trabajo son la evaluación de la precisión del registro automático de imágenes de alta resolución utilizando diferentes parámetros, y esta es la novedad del estudio en este libro.
About the author
A Dra. Harshlata Vishwakarma é doutorada pelo Instituto Nacional de Tecnologia de Bhopal (MANIT) e tem um mestrado em Deteção Remota e SIG do MANIT Bhopal. Obteve o seu bacharelato em engenharia da informação no MITS Gwalior, MP. Tem uma experiência académica, industrial e de investigação de cerca de dez anos.
