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Ce livre traite de l'enregistrement d'images, une étape de prétraitement essentielle pour les applications de vision par ordinateur, de télédétection et d'analyse médicale. Le processus d'enregistrement automatique des images est divisé en deux catégories principales : les méthodes basées sur les zones et les méthodes basées sur les caractéristiques. Trois détecteurs de caractéristiques (SURF, HARRIS et FAST) sont utilisés pour la détection des caractéristiques des images satellite à haute résolution. Cet ouvrage présente les résultats obtenus en matière de précision de l'enregistrement automatique des images en fonction du nombre de GCP sélectionnés, des caractéristiques identifiées sur les images et de la distribution spatiale des GCP choisis sur la zone de l'image. La topographie du sol influe également sur la précision du processus d'enregistrement des images. Les observations et les recherches présentées dans ce livre ont montré que le détecteur de caractéristiques SURF fonctionne de manière satisfaisante pour atteindre le niveau de précision optimal pour les images IRS à haute résolution. Les résultats prévus de ce travail sont l'évaluation de la précision de l'enregistrement automatique d'images à haute résolution en utilisant différents paramètres, ce qui constitue la nouveauté de l'étude présentée dans ce livre.
About the author
A Dra. Harshlata Vishwakarma é doutorada pelo Instituto Nacional de Tecnologia de Bhopal (MANIT) e tem um mestrado em Deteção Remota e SIG do MANIT Bhopal. Obteve o seu bacharelato em engenharia da informação no MITS Gwalior, MP. Tem uma experiência académica, industrial e de investigação de cerca de dez anos.
