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Ce travail propose une plateforme de modélisation multiméthodologique (DSS) pour l'analyse prospective des modèles de densification urbaine, basée sur la redéfinition de la demande comme une variable dynamique dans le temps et l'espace plutôt que comme une donnée d'entrée. Pour l'étude de cas de l'aire métropolitaine de Medellín (Colombie), des approches de modélisation innovantes ont été mises en oeuvre pour analyser les dynamiques dérivées de l'intervention publique et de la mise en oeuvre de projets dans les domaines du transport, de l'industrie, du logement, de l'utilisation des sols, de la mobilité résidentielle et de la mobilité des entreprises, entre autres. Ce DSS a activement contribué à l'obtention d'un consensus entre les parties en conflit en les obligeant à échanger, discuter et confronter leurs positions sur les impacts de la construction des Futurs Urbains. Grâce à cette recherche, j'ai eu l'occasion unique de m'engager de manière significative et productive dans la transformation de Medellín, et d'expérimenter comment la contribution universitaire offrait des perspectives pour s'attaquer aux racines de l'inégalité urbaine plutôt qu'à ses symptômes.
About the author
Chercheur et consultant. Doctorat en ingénierie (2011), maîtrise en ingénierie (2005). S'intéresse particulièrement à la prise de décision en tant qu'outil d'aide à la conception de politiques et au débat sur les conflits d'intérêts, dans le cadre de scénarios complexes tels que ceux des pays en développement : spatialement différenciés, culturellement diversifiés et confrontés à de véritables défis en matière de confiance et de transparence.
