Read more
L'analisi multivariata è un tipo di analisi statistica che consiste in più di due variabili dipendenti che danno luogo a un unico risultato. Molti problemi del mondo reale sono esempi di equazioni multivariate, perché qualsiasi cosa accada nel mondo è dovuta a molteplici ragioni. L'analisi multivariata è molto importante perché consente di comprendere la relazione tra più variabili e di prevedere e predire il comportamento delle variabili sulla base delle osservazioni. Le tecniche multivariate sono utilizzate per analizzare i dati. Inoltre, misura le variabili latenti costruendo un modello di equazione strutturale. Inoltre, aiuta a ridurre e semplificare i dati senza perdere i dettagli importanti. Aiuta a fare inferenza statistica su più variabili indipendenti e dipendenti.
About the author
Varsha D. Jadhav travaille au Vishwakarma Institute of Information Technology, Pune, Maharashtra, Inde. Elle est titulaire d'un doctorat en ingénierie informatique avec une spécialisation en science des données. Elle a 20 ans d'expérience. Elle a reçu 3 prix du meilleur article. Elle est membre actif de la Society for Data Science, Inde.
