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Analizar grandes cantidades de datos es una necesidad. Incluso los libros de divulgación científica, como los ¿supercrunchers¿, presentan casos convincentes en los que grandes cantidades de datos producen descubrimientos e intuiciones que sorprenden incluso a los expertos. Todas las empresas se benefician de la recopilación y el análisis de sus datos: los hospitales pueden detectar tendencias y anomalías en los registros de sus pacientes, los motores de búsqueda pueden clasificar y colocar mejor los anuncios, y las agencias ambientales y de salud pública pueden detectar patrones y anomalías en sus datos. La lista continúa, con ciberseguridad y detección de intrusiones en redes informáticas; seguimiento del consumo energético de electrodomésticos; análisis de patrones en bioinformática y datos farmacéuticos; datos de inteligencia financiera y empresarial; detectar tendencias en blogs, Twitter y muchos más. El almacenamiento es económico y cada vez lo es menos, al igual que los sensores de datos. Por tanto, recopilar y almacenar datos es más fácil que nunca.
About the author
N. Raghava Rao a 15 ans d'expérience en enseignement. Il travaille actuellement avec l'Institut d'ingénierie aéronautique Dundigal, Hyderabad, Pune. Il est titulaire d'un diplôme d'études supérieures en M. Tech, qualifié TS-SET en informatique et applications et poursuit actuellement un doctorat. en informatique et en ingénierie dans le domaine de l'apprentissage automatique.
