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Die rasante Entwicklung der Kommunikationstechnologien verbindet die Welt schneller als je zuvor. Dies hat jedoch zu einer Verknappung des Frequenzspektrums geführt, da die verfügbare Kommunikationsbandbreite begrenzt ist. Um die Datenübertragungsraten zu maximieren und gleichzeitig eine feste Bandbreite zu nutzen, ist ein Mechanismus zur Verbesserung der spektralen Effizienz erforderlich. Bei verteilten MIMO-Systemen (Distributed Massive Multiple Input Multiple Output) wird eine große Anzahl von Sendeantennen in der Nähe der Benutzergeräte (UEs) aufgestellt, um dieses Ziel zu erreichen. In zellularen Massive-MIMO-Systemen können jedoch Signalinterferenzen an den Zellenrändern ein Problem darstellen. Um das Problem der Interferenzen an den Zellenrändern bei zellulärem Massive MIMO zu lösen, wurde das zellfreie Massive MIMO eingeführt, das sowohl Massive MIMO als auch verteilte MIMO-Prinzipien beinhaltet. Zellfreies Massive MIMO hat den Vorteil, dass die Benutzer näher an den Zugangspunkten (APs) platziert sind, was eine höhere spektrale Effizienz ermöglicht. Während zellenfreies Massive MIMO die spektrale Effizienz verbessert, sind Signalverarbeitungstechniken wie Vorcodierung erforderlich, um sie weiter zu maximieren.
About the author
Dr. Ram Sewak Singh, arbeitet als außerordentlicher Professor an der Adama Science and Technology University, Adama, Äthiopien. Er hat mehr als 54 Forschungsarbeiten in SCI und renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht. Seine Interessengebiete sind drahtlose Kommunikation, kognitiver Funk und Biosignalverarbeitung mit maschinellem Lernen.
