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Toute organisation qui est guidée par les besoins et les souhaits de ses clients doit comprendre le comportement de ces derniers, quel que soit le média utilisé. Twitter est en train de devenir l'un des médias sociaux les plus populaires au monde. Aujourd'hui, de nombreuses applications tierces de Twitter permettent aux clients de partager librement leurs opinions partout et à tout moment. Cependant, il est difficile de comprendre le changement de comportement des clients, car les tweets sont postés de manière irrégulière. Par conséquent, la visualisation de l'évolution du comportement émotionnel des clients sur Twitter peut jouer un rôle crucial dans la prise de décision. Les outils de visualisation de données disponibles, tels que D3.js, nous motivent à développer et à explorer la dimension temporelle des données Twitter en visualisation 2D.
About the author
M. Nizar P. Ma'ady ha completato il programma accelerato di laurea e master in materia di sistemi informativi presso l'ITS, in Indonesia, e l'NTUST, a Taiwan. Attualmente sta conseguendo il dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Gestione Industriale della National Taiwan University of Science and Technology (NTUST).
