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Le travail est dédié au développement d'un complexe logiciel et matériel pour accélérer le processus de classification de texte. Dans le cadre des travaux, les concepts de base du domaine sont revus. En effectuant des descriptions détaillées des méthodes et des algorithmes de divers types utilisés dans la classification des textes, leurs avantages et leurs inconvénients sont révélés. Sur la base de l'analyse effectuée, un modèle mathématique affiné est présenté en utilisant un espace de filtrage pour les symboles de catégorie. Dans le cadre de ces travaux, des méthodes de réduction des coûts horaires de classification des textes à partir de solutions logicielles et matérielles sont présentées. Les fonctionnalités du logiciel incluent des algorithmes modernisés pour le traitement de texte avancé et le filtrage des domaines. Le matériel est basé sur l'utilisation de la puissance FPGA pour mettre en oeuvre un traitement de données parallèle. Les particularités et les résultats de leur vicorisation sont induits dans le robot. Sur la base des résultats obtenus, un complexe logiciel et matériel a été développé pour des recherches ultérieures. Les résultats ont montré que afin de réduire les heures consacrées à la classification des textes, il est possible d'analyser à la fois l'ensemble du complexe et si les solutions sont présentées dans l'ouvrage dans une combinaison complète.
About the author
Tetjana Vasil¿vna Golub, Ph.D., professeure agrégée du Département des systèmes informatiques et des mesures de l'Université nationale « Polytechnique de Zaporizka ».¿rina Jak¿vna Zelen'ova, Ph.D., professeure agrégée, professeure agrégée du Département des systèmes informatiques et des mesures de l'Université nationale.Mar¿ja Jur¿¿vna Tjagunova, Ph.D., professeure agrégée, professeure agrégée du Département des systèmes informatiques et des mesures de l'Université nationale.
