Apprendimento statistico per la modellazione dei sistemi - Apprendimento statistico per la modellazione di sistemi in spazi di Hilbert Kernel riproducibili

Il lavoro presentato in questa relazione rientra nell'ambito del Machine Learning, dove l'obiettivo è modellare un sistema non lineare e identificare i parametri del modello in questione on-line. Questo modello è sviluppato in uno spazio di Hilbert a kernel riproducibile (RKHS). Questi cosiddetti modelli di rappresentazione o black-box sono lineari rispetto ai loro parametri. Hanno avuto molto successo nell'identificazione di sistemi non lineari utilizzando i metodi kernel.

About the author

Okba Taouali se doctoró en Ingeniería Eléctrica en 2010 por la École Nationale d'Ingénieurs de Monastir (ENIM). Actualmente es profesor en la ENIM (Túnez) y catedrático en el FCIT de la Universidad de Tabuk (Arabia Saudí). Sus intereses de investigación incluyen : Aprendizaje automático, métodos kernel, diagnóstico de fallos.

Product details

• Authors: Okba Taouali
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Languages: Italian
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 28.10.2023
• EAN: 9786206575696
• ISBN: 9786206575696
• No. of pages: 132
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Electronics, electrical engineering, communications engineering