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La rapida modernizzazione sviluppata e utilizzata con l'aiuto dell'IoT. Il nostro progetto si propone di semplificare il monitoraggio dei pazienti attraverso un sistema integrato di sensori IoT, un sottosistema diagnostico di emergenza e un sistema analitico intelligente per la salute, al fine di proteggere i pazienti attraverso il monitoraggio automatico e la registrazione dei parametri clinici e di trattarli se necessario. I parametri materni e fetali, come la pressione sanguigna, la temperatura, il livello di ossigeno e la frequenza cardiaca, vengono monitorati e registrati per coloro che sono ricoverati in condizioni di alto rischio. I sensori assemblati per rilevare i parametri specifici li registrano e le informazioni rilevate vengono registrate e salvate in ambiente cloud. Il sottosistema di emergenza specializzato sviluppato viene utilizzato per analizzare i dati con i livelli di soglia. Le caratteristiche dei parametri registrati vengono estratte utilizzando la CNN. Utilizzando il deep leaning, le caratteristiche vengono classificate e studiate per ulteriori consultazioni con gli specialisti. In caso di emergenza, è possibile trovare un rimedio rapido e immediato.
About the author
P. Vinoth Kumar est professeur assistant au Nandha College of Technology, Tamilnadu, Inde. Il a obtenu un B.E. en ECE au Sengunthar Engineering College, Tamilnadu, Inde et un M.E. en électronique de puissance et entraînements au GCT, Tamilnadu, Inde. Il a publié 17 articles de recherche dans des revues scopus et a déposé 8 brevets et 1 droit d'auteur.
