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Die schnelle Modernisierung wird mit Hilfe des IoT entwickelt und genutzt. Unsere Projektarbeit vereinfacht die Patientenüberwachung durch unser integriertes System von IoT-Sensoren, ein Notfalldiagnose-Subsystem und ein intelligentes Gesundheitsanalysesystem, um die Patienten durch die automatische Überwachung und Aufzeichnung klinischer Parameter zu schützen und sie bei Bedarf zu behandeln. Die mütterlichen und fötalen Parameter wie Blutdruck, Temperatur, Sauerstoffgehalt und Herzfrequenz werden für diejenigen überwacht und aufgezeichnet, die unter Hochrisikobedingungen ins Krankenhaus eingeliefert werden. Die Sensoren, die zur Erfassung bestimmter Parameter eingesetzt werden, zeichnen diese auf, und die erfassten Informationen werden in einer Cloud-Umgebung aufgezeichnet und gespeichert. Das entwickelte spezialisierte Notfallsubsystem wird verwendet, um die Daten anhand der Schwellenwerte zu analysieren. Die Merkmale der erfassten Parameter werden mithilfe von CNN extrahiert. Mithilfe von Deep Leaning werden die Merkmale klassifiziert und für weitere Konsultationen mit den Spezialisten untersucht. In Notfällen kann so schnell und unmittelbar Abhilfe geschaffen werden.
About the author
P. Vinoth Kumar est professeur assistant au Nandha College of Technology, Tamilnadu, Inde. Il a obtenu un B.E. en ECE au Sengunthar Engineering College, Tamilnadu, Inde et un M.E. en électronique de puissance et entraînements au GCT, Tamilnadu, Inde. Il a publié 17 articles de recherche dans des revues scopus et a déposé 8 brevets et 1 droit d'auteur.
