Read more
L'obiettivo principale di questo libro è quello di proporre un approccio sistematico per stimare la resa delle colture (Paddy, Groundnut) per applicazioni di telerilevamento utilizzando le immagini satellitari NOAA e Landsat 8. In generale, le immagini ricevute sono di natura rumorosa. Per affrontare questo problema, sono state proposte e discusse in dettaglio tecniche di denoising basate sul dominio spaziale e della frequenza, implementate sia sulle immagini NOAA che su quelle Landsat 8. In seguito, in questo libro, sono stati proposti modelli empirici di stima della resa delle colture sia per i dati satellitari NOAA che per quelli Landsat 8, per stimare la resa delle colture di risone e di arachidi con le immagini di telerilevamento e i parametri meteorologici. Si può quindi affermare che questo lavoro di ricerca può essere utilizzato come opinione secondaria nella stima della resa delle colture nell'area di studio.
About the author
K. Sateesh Kumar lavora come professore assistente presso lo SNIST di Hyderabad. Le sue aree di interesse sono l'elaborazione digitale delle immagini, il telerilevamento e l'apprendimento automatico, ecc. Prof. G. Sreenivasulu, professore di ECE, SVUCE, S V University. Ha diverse pubblicazioni internazionali in riviste e conferenze rinomate.
