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La computación en nube es increíblemente importante en las tecnologías recientes del sector de las TI. Hay varios tipos de servicios y aplicaciones de computación en nube disponibles a través de una conexión a internet. Dado que la computación en nube da servicio a millones de usuarios simultáneamente, debe ser capaz de satisfacer todas las peticiones de los usuarios con un alto rendimiento y garantizando la calidad del servicio (QoS). El algoritmo de programación consciente de la energía se centra tanto en el tiempo de ejecución como en el consumo de energía. En este libro se presenta un nuevo algoritmo de programación basado en los factores de carga de trabajo y tipo de trabajo para predecir el tiempo de ejecución y el consumo de energía. La motivación de este algoritmo de programación es lograr una programación de tareas ecológica y energéticamente eficiente y optimizar el programador que utiliza el predictor de tareas neural sigmoide para la implementación. El aprovisionamiento de recursos en la computación en nube es un componente fundamental que puede mejorar enormemente el rendimiento de un sistema en nube. La alta dimensionalidad y la gran variabilidad de las cargas de trabajo en la nube plantean grandes retos en el proceso de asignación. Esta parte del trabajo presenta una arquitectura que realiza el aprovisionamiento de recursos basándose en la predicción de la demanda y la asignación de recursos basada en rangos.
About the author
Dr. VAISHNAVI P. completed her PhD in the Department of Computer Science and Eng, CEG Campus, Anna University, Chennai, and is working as Asst. Professor, Department of Computer Applications, Anna University. She has published more than 50 papers in reputed journals and has conducted sponsored conferences by AERB, Govt of India, BRNS and IGCAR.
