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Le cloud computing est incroyablement important dans les technologies récentes du secteur informatique. Différents types de services et d'applications de cloud computing sont disponibles via une connexion Internet. Le cloud computing servant simultanément des millions d'utilisateurs, il doit avoir la capacité de répondre à toutes les demandes des utilisateurs avec des performances élevées et une garantie de qualité de service (QoS). L'algorithme de planification soucieux de l'énergie se concentre à la fois sur la durée de vie et sur la consommation d'énergie. Dans ce livre, un nouvel algorithme de planification basé sur les facteurs de charge de travail et de type de travail pour prédire la durée de vie ainsi que la consommation d'énergie. La motivation de cet algorithme de planification est de parvenir à une planification de tâches vertes économe en énergie et d'optimiser le planificateur qui utilise le prédicteur de tâches neuronal sigmoïde pour la mise en oeuvre. Le provisionnement des ressources dans le cloud computing est un élément majeur qui peut améliorer considérablement les performances d'un système cloud. La grande dimensionnalité et la grande variabilité des charges de travail cloud posent des défis majeurs dans le processus d'allocation. Cette partie du travail présente une architecture qui effectue le provisionnement des ressources basé sur la prévision de la demande et l'allocation des ressources basée sur la plage.
About the author
Dr. VAISHNAVI P. completed her PhD in the Department of Computer Science and Eng, CEG Campus, Anna University, Chennai, and is working as Asst. Professor, Department of Computer Applications, Anna University. She has published more than 50 papers in reputed journals and has conducted sponsored conferences by AERB, Govt of India, BRNS and IGCAR.
