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Sistemi avanzati di previsione dell'idoneità al prestito grazie all'apprendimento profondo - Un approccio sperimentale

Italian · Paperback / Softback

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Un prestito è una transazione finanziaria in cui una parte, spesso un prestatore, presta denaro, beni o servizi a un'altra parte, nota come mutuatario, con l'aspettativa di un rimborso futuro. I prestiti vengono spesso concessi con l'idea che il mutuatario ripagherà l'importo del prestito più eventuali interessi o commissioni rilevanti in un determinato periodo di tempo. E il successo e il fallimento di questi settori creditizi dipendono dalla capacità di valutare il rischio di credito, poiché è diventato un ruolo significativo delle istituzioni finanziarie/settore bancario quello di sanzionare i prestiti. In base alle loro esigenze e alle regole aziendali, hanno approvato il prestito dopo aver eseguito manualmente l'intero processo, il che richiede tempo ed è anche inefficiente. Automatizzare il processo di identificazione dell¿idoneità al prestito è un modo efficace per ridurre il tempo necessario e il rischio di credito. Pertanto, prevedere se il richiedente del prestito è idoneo o meno aiuta le banche a decidere di avviare/non avviare il processo di sanzione del prestito.

About the author










Dr. Rajesh Sharma, B.Sc., arbeitet als Associate Professor an der Alliance University in Bangalore und hat seinen M.Tech. in Informationstechnologie an der Anna University, Chennai, Indien 2009 und seinen Ph.D. in Informationstechnologie an der Anna University 2016 erhalten. Er hat mehr als 60 Artikel in verschiedenen SCI's, Peer reviewed Journals veröffentlicht.

Product details

Authors Melet Fikadu, Rajesh Sharma Rajendran
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 18.09.2023
 
EAN 9786206465775
ISBN 9786206465775
No. of pages 92
Subject Social sciences, law, business > Business > Business administration

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