Fr. 71.00

Méthodologie Six Sigma dans le processus de sciage primaire - Coopérative agroforestière El Palisal, Yamaranguila, Intibuca, Honduras

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

La recherche a été menée selon la méthodologie "Six Sigma" ; à cette fin, une analyse détaillée du processus de production de bois scié a été effectuée, de la production depuis la forêt jusqu'au stockage du bois. À l'aide de statistiques descriptives, les causes à l'origine du problème des faibles rendements et de la mauvaise qualité du bois, les paramètres de performance et la capacité du processus ont été identifiés. À cette fin, des outils tels que la ligne de base, l'analyse des causes et des effets, le diagramme de Pareto, l'étude du temps et du mouvement, l'étude de la qualité et du rendement et l'analyse Six Sigma ont été utilisés. Il a été établi que le processus de production était défini par les paramètres suivants : le temps de production standard était de 783,5 minutes par cycle de production, 34 % du bois scié était affecté par divers défauts, les rendements étaient de 229,7 pt/m3 et le niveau sigma était de 2,4. Sur la base des causes du problème et de l'analyse des résultats, une amélioration combinée a été mise en oeuvre dans le processus de sciage primaire et dans la zone de stockage.

About the author










Jose Aquimix Rodriguez. Ingénieur forestier. Consultant forestier. Technicien forestier qualifié.

Product details

Authors Jose Aquimix Rodriguez
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 17.09.2023
 
EAN 9786206459934
ISBN 9786206459934
No. of pages 96
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Miscellaneous

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.