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La mantenibilidad juega un papel fundamental en el éxito de los sistemas de software y se considera una importante característica de calidad. La mantenibilidad puede predecirse eficientemente utilizando técnicas de soft computing, ya que proporcionan buenos resultados. En este libro se utiliza un enfoque basado en la similitud con la contribución del Proceso Analítico Jerárquico difuso (AHP) y la técnica difusa de preferencia de orden por similitud a la solución ideal (TOPSIS) en una jerarquía de 2 niveles. El enfoque basado en la similitud ilustra la combinación de AHP difuso y TOPSIS difuso. Este enfoque se utiliza para proporcionar el rango de software para seleccionar el mejor software para la estimación de la mantenibilidad. Además, se presentan varios factores que influyen en la mantenibilidad del software. Estos factores se toman como criterio y tres productos de software se toman como alternativa.
About the author
J'ai obtenu mon M.Tech à l'AKTU, en Inde, et mon B. Tech à l'UPTU, en Inde. J'ai publié des articles de recherche dans "Management Science Letters" et IJBIS inderscience journal et un article de synthèse dans WASJ et j'ai présenté un article de synthèse lors de la conférence nationale.
