Sistema di rilevamento e prevenzione delle intrusioni basato su classificazione ibrida - sull'ambiente cloud

Il contributo principale di questo lavoro è quello di migliorare la sicurezza del sistema e di rilevare in modo efficiente gli attacchi di intrusione nell'ambiente cloud. Inoltre, si concentra sul processo di allocazione delle risorse che riduce il tempo di esecuzione dei pacchetti e migliora il tasso di servizio dei pacchetti. Il tasso di falsi allarmi e il tasso di rilevamento del sistema proposto sono migliorati rispetto agli approcci tradizionali di rilevamento delle intrusioni esistenti.In sintesi, il processo di ricerca fornisce un sistema efficiente di rilevamento e prevenzione delle intrusioni per risolvere gli attacchi di intrusione e i problemi di sicurezza. Il confronto tra i metodi tradizionali di apprendimento automatico e i loro metodi ibridi è riportato anche per il processo del meccanismo di rilevamento delle intrusioni.

About the author

Dr. V. Balamurugan travaille en tant que professeur associé/ CSE.Prof. S. Faizal Mukthar Hussain travaille comme professeur adjoint/ CSE et Dr. S. Selvaperumal travaille comme doyen - recherche et professeur/ EEE à Mohamed Sathak Engineering College, Sathak Nagar, SH 49, Kilakarai, Ramanathapuram, Tamilnadu, Inde.

Product details

• Authors: Faizal Mukthar Hussain S., Selvaperumal S., Balamurugan V.
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Languages: Italian
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 30.08.2023
• EAN: 9786206401780
• ISBN: 9786206401780
• No. of pages: 160
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Electronics, electrical engineering, communications engineering