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Las redes neuronales artificiales (RNA) son sistemas distribuidos de procesamiento de la información y potentes herramientas informáticas de uso general, compuestas por muchos elementos computacionales simples que interactúan a través de conexiones ponderadas. Son representaciones informáticas de modelos matemáticos compuestas por un gran número de unidades simples altamente interconectadas, denominadas elementos de procesamiento. En estructura, una red neuronal está formada por muchos nodos de procesamiento llamados neuronas, que aceptan valores de otras neuronas a través de arcos de entrada. Las neuronas procesan estas entradas mediante una función de transferencia y luego liberan la salida a otras neuronas mediante arcos de salida. El seminario se centra en las redes neuronales, sus distintas aplicaciones, ventajas e inconvenientes frente a los métodos estadísticos y, en particular, en el campo de la segmentación de mercados. La segmentación del mercado consiste en dividir un mercado en pequeños grupos, denominados zonas de comercialización, en función de diversas técnicas, como el comportamiento de los clientes, su percepción, etc. El número de artículos e investigaciones publicadas se tienen en cuenta para revisar el avance de la ciencia y la tecnología.
About the author
Er. Abhishek Dixit (Master en gestion industrielle et ingénierie) est professeur d'ingénierie mécanique au sein du groupe d'institutions JIET, Jodhpur (Raj, Inde). Il a plus de 6 ans d'expérience dans l'enseignement. Il a écrit et publié un certain nombre d'articles dans des conférences nationales et internationales et dans des revues réputées, et il est toujours en phase d'apprentissage.
