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Este livro destacou os requisitos para a implementação efectiva de sistemas de saúde inteligentes para cenários 5G específicos. O estudo concluiu que o acesso a sensores bimodais utilizando um algoritmo informático de rede neural artificial (RNA) pode ser utilizado para executar técnicas de extração de dados e as suas aplicações em serviços de cuidados de saúde electrónicos inteligentes para a gestão de riscos, a deteção de fraudes e a retenção de clientes. Para satisfazer a procura de uma reforma dos serviços médicos orientada para o utilizador, é necessário um sistema de recuperação de registos de saúde electrónicos (E-Saúde) com sensor bimodal para melhorar o fenómeno de gestão da informação entre os consultores de saúde e os doentes. A criação de um armazém de dados de saúde em linha permitirá que os futuros dispositivos médicos inteligentes comuniquem entre si e agreguem registos de várias fontes de bases de dados heterogéneas, a fim de satisfazer os requisitos de diversidade da gestão médica e de saúde em linha, o que acelerará e reforçará o avanço das tecnologias da informação em matéria de saúde no domínio médico e nas organizações de cuidados de saúde. A integração de uma plataforma de armazenamento de dados IoT baseada na nuvem destinava-se a facilitar a gestão da conetividade global dos dispositivos para os cuidados de saúde em linha.
About the author
Ugochukwu Okwudili Matthew , Engr Dr. Jazuli Sanusi Kazaure et Dr. Nwamaka Uchenna Okafor sont des universitaires professionnels qui ont de nombreuses années de recherche et d'engagement universitaire. Les auteurs ont travaillé sur plusieurs autres projets universitaires d'importance mondiale.
