Read more
La détection des personnes ne portant pas de casque et l'extraction des numéros de plaque d'immatriculation à l'aide de l'algorithme de détection d'objets YOLOv2 et de la méthode OCR (reconnaissance optique de caractères) constituent une approche innovante pour améliorer la sécurité et faire respecter le code de la route. Ce résumé donne un aperçu du processus de détection des conducteurs sans casque et d'extraction des numéros de plaque d'immatriculation à l'aide de ces techniques.YOLOv2 (You Only Look Once version 2) est un algorithme avancé de détection d'objets qui divise l'image d'entrée en une grille et prédit des boîtes de délimitation et des probabilités de classe pour chaque cellule de la grille. Cet algorithme a été largement adopté pour les tâches de détection d'objets en temps réel en raison de sa précision et de son efficacité.
About the author
Dr. M. Seetha promovierte in Informatik und Ingenieurwesen auf dem Gebiet der Bildverarbeitung an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, und arbeitet derzeit als Professorin und Leiterin der Abteilung für CSE an der GNITS, Hyderabad. Zu seinen Forschungsgebieten gehören Bildverarbeitung, Soft Computing, künstliche Intelligenz, Data Mining und Optimierung.
