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Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften und stellt die gesamte Höhere Mathematik, wie sie üblicherweise im Grundstudium behandelt wird, in einem Band zusammen.
Ausgangspunkt ist dabei stets die Frage, womit Ingenieure und Naturwissenschaftler in ihrer Arbeit konfrontiert werden, wie z. B. die Modellierung und Optimierung technischer Prozesse oder die Beschreibung physikalischer Gesetzmäßigkeiten. Das Werk erschließt systematisch die zugrunde liegenden mathematischen Themen, ausgehend von der Schulmathematik über die Lineare Algebra bis hin zu partiellen Differenzialgleichungen.
Den Autoren gelingt eine in sich geschlossene und didaktisch eingängige Darstellung der Höheren Mathematik, wobei Beweise nur angegeben werden, wenn sie für das Verständnis hilfreich sind. Alle neu eingeführten Begriffe werden durch Abbildungen oder Beispiele veranschaulicht. Eine Vielzahl von Übungsaufgaben (mit Lösungen im Internet) erleichtern die Vertiefung des Lernstoffs.
Für die vorliegende 4. Auflage wurde das Werk vollständig durchgesehen und u.a. um das Thema mathematische Grundlagen des Deep Learning ergänzt.
Plus: Zudem erhalten Sie Zugang auf ca. 150 Flashcards (Springer-Nature-Flashcards-App), mit denen Sie die Inhalte auf spielerische Weise einüben können.
Stimmen zu den Vorauflagen "Das beste Lehrbuch, das es auf diesem Gebiet (Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure) zur Zeit gibt. Auch für Informatiker sehr zu empfehlen."
Prof. Dr. Stefan Heinrich, Universität Kaiserslautern
"Der Bärwolff: ein modernes Kompendium der höheren Mathematik, das Maßstäbe setzt!" Prof. Dr. Johann Plankl, Fachhochschule Deggendorf
Die AutorenProf. Dr. Günter Bärwolff arbeitete ca. 15 Jahre in verschiedenen Forschungsinstituten in theoretisch und experimentell arbeitenden interdisziplinären Gruppen auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und Strömungsmechanik, bevor er 1994 seine Forschungs- und Lehrtätigkeit an der TU Berlin begann. Dort lehrte er Höhere Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Mathematische Modellierung und Numerik, speziell Numerik partieller Differentialgleichungen. Von ihm ist in Zusammenarbeit mit C. Tischendorf im gleichen Verlag das Werk „Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker" in vierter Auflage erschienen. Prof. Dr. Akiko Kato studierte Physik an der Technischen Universität Berlin und promovierte dort 2004 in theoretischer Physik. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin arbeitete sie u. a. an der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt im Bereich Radiometrie mit Synchrotronstrahlung. Seit 2012 lehrt sie Höhere Mathematik für Ingenieure, zuletzt an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.
List of contents
Grundlagen.- Analysis von Funktionen einer Veränderlichen.- Reihen.- Lineare Algebra.- Analysis im R^n.- Gewöhnliche Differentialgleichungen.- Vektoranalysis und Kurvenintegrale.- Flächenintegrale, Volumenintegrale und Integralsätze.- Partielle Differentialgleichungen.- Funktionentheorie.- Integraltransformationen.- Variationsrechnung und Optimierung.- Elemente der Tensorrechnung.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Statistik.- Anhang A: Formelkompendium. Anhang B: Octave/MATLAB.
About the author
Prof. Dr. Günter Bärwolff arbeitete ca. 15 Jahre in verschiedenen Forschungsinstituten in theoretisch und experimentell arbeitenden interdisziplinären Gruppen auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und Strömungsmechanik, bevor er 1994 seine Forschungs- und Lehrtätigkeit an der TU Berlin begann. Dort lehrte er Höhere Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Mathematische Modellierung und Numerik, speziell Numerik partieller Differentialgleichungen. Von ihm ist in Zusammenarbeit mit C. Tischendorf im gleichen Verlag das Werk „Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker" in vierter Auflage erschienen.
Prof. Dr. Akiko Kato studierte Physik an der Technischen Universität Berlin und promovierte dort 2004 in theoretischer Physik. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin arbeitete sie u. a. an der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt im Bereich Radiometrie mit Synchrotronstrahlung. Seit 2012 lehrt sie Höhere Mathematik für Ingenieure, zuletzt an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.
Summary
Bietet die gesamte Höhere Mathematik in einem Band
Legt den Fokus weder auf Beweise noch auf reines Rechnen, sondern auf Verständnis und Verzahnung
Bringt Beweise nur soweit, wie der Leser daraus etwas für die Inhalte selbst lernen kann. - Alle neu eingeführten Begriffe durch Abbildungen oder Beispiele veranschaulicht
Additional text
Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften und stellt die gesamte Höhere Mathematik, wie sie üblicherweise im Grundstudium behandelt wird, in einem Band zusammen. Ausgangspunkt ist dabei stets die Frage, womit Ingenieure und Naturwissenschaftler in ihrer Arbeit konfrontiert werden, wie z. B. die Modellierung und Optimierung technischer Prozesse oder die Beschreibung physikalischer Gesetzmäßigkeiten. Das Werk erschließt systematisch die zugrunde liegenden mathematischen Themen, ausgehend von der Schulmathematik über die Lineare Algebra bis hin zu partiellen Differenzialgleichungen. Den Autoren gelingt eine in sich geschlossene und didaktisch eingängige Darstellung der Höheren Mathematik, wobei Beweise nur angegeben werden, wenn sie für das Verständnis hilfreich sind. Alle neu eingeführten Begriffe werden durch Abbildungen oder Beispiele veranschaulicht. Eine Vielzahl von Übungsaufgaben (mit Lösungen im Internet) erleichtern die Vertiefung des Lernstoffs. Für die vorliegende 4. Auflage wurde das Werk vollständig durchgesehen und u.a. um das Thema mathematische Grundlagen des Deep Learning ergänzt. Plus: Zudem erhalten Sie Zugang auf ca. 150 Flashcards (Springer-Nature-Flashcards-App), mit denen Sie die Inhalte auf spielerische Weise einüben können.
