Plataforma de bases de datos Diseño de materiales lubricantes - Predicción del rendimiento mediante aprendizaje automático

En esta tesis, los aceites lubricantes típicos y sus aditivos son el objeto de investigación. Mediante la construcción de una base de datos diversificada de materiales de almacenamiento y análisis de datos para pruebas experimentales y cálculos de simulación, se ha establecido una plataforma de datos integrada para la entrada automática de datos, recuperación, cálculo de simulación y predicción del rendimiento; Basándose en cálculos de simulación molecular, se han analizado los parámetros de estructura molecular de los lubricantes y sus aditivos; Se determinan los pesos de la influencia de los parámetros moleculares del aceite lubricante en las propiedades tribológicas y las propiedades de oxidación térmica.

About the author

Dan Jia est ingénieur en mécanique et travaille pour l'Institut de recherche de Wuhan sur la protection des matériaux et le centre de recherche et de développement technologique.

Product details

• Authors: Song Chen, Xiangyang Deng, Dan Jia
• Publisher: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Languages: Spanish
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.08.2023
• EAN: 9786206358879
• ISBN: 978-620-6-35887-9
• No. of pages: 200
• Dimensions: 150 mm x 220 mm x 12 mm
• Weight: 316 g
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Mechanical engineering, production engineering