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Un système de détection de la cyberintimidation est une solution technologique qui vise à identifier et à prévenir les cas de cyberintimidation sur les plateformes en ligne et les médias sociaux. Le système utilise diverses techniques telles que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique, le profilage des utilisateurs, l'analyse des réseaux sociaux et l'analyse d'images pour analyser le contenu généré par les utilisateurs et détecter des modèles ou des indicateurs de comportement de cyberintimidation. Il recueille des données provenant de différentes sources, les prétraite et utilise le traitement du langage naturel pour comprendre et analyser le contenu textuel. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont formés sur des ensembles de données étiquetés afin de classer le contenu comme étant de la cyberintimidation ou non. Le profilage des utilisateurs aide à comprendre le comportement individuel, tandis que l'analyse des réseaux sociaux identifie les réseaux ou les groupes impliqués dans la cyberintimidation. Les mécanismes de surveillance et de signalement en temps réel permettent une intervention rapide, tandis que la modération humaine est nécessaire pour les jugements et les actions finaux. Bien que les systèmes de détection de la cyberintimidation ne soient pas infaillibles, ils fournissent des outils précieux pour identifier et traiter les incidents de cyberintimidation afin de créer un environnement en ligne plus sûr.
About the author
Io, signora Nayan Rai, ho una buona esperienza professionale nell'insegnamento. Lavoro come professore assistente presso il Dipartimento di CSE del GNITS di Hyderabad. Le mie aree di interesse per la ricerca sono il cloud computing e la sicurezza informatica. Guido progetti relativi alla sicurezza informatica e all'apprendimento automatico. Grazie per il vostro interesse nel mio libro.
