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La technologie a permis d'améliorer la survie et le niveau de vie de l'humanité. Nous nous efforçons de produire chaque jour un contenu nouveau et original. Dans le secteur bancaire, le candidat reçoit des preuves avant que le montant du prêt ne soit approuvé, c'est pourquoi nous avons des machines qui nous soutiennent dans notre vie et nous complètent quelque peu. L'utilisation par le système des données historiques du candidat détermine si la demande est acceptée ou non. Dans le secteur bancaire, de nombreuses personnes demandent chaque jour des prêts, alors que les ressources de la banque sont limitées. L'utilisation d'un algorithme de fonction de classe dans cette situation serait très avantageuse. Parmi les exemples, citons la classification par machine à vecteur de support, la régression logistique et les classificateurs à forêt aléatoire. La quantité de prêts qu'une banque accorde ou perd dépend de la façon dont le client ou le candidat rembourse le prêt. La tâche la plus cruciale des banques commerciales est le recouvrement des prêts.
About the author
Dr. K. Venkata Naganjaneyulu atualmente trabalhando como professor do Departamento CSE no Lords Institute of Engineering and Technology (uma instituição autônoma), afiliado à Osmania University, Hyderabad, Telangana State, Índia. O Dr. K Venkata Naganjaneyulu trabalhou como professor do Departamento de Ciência de Dados CSE no Grupo de Instituições de StMary, Hyderabad, JNTU, TS.
