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El aprendizaje automático tiene un gran potencial para mejorar productos, procesos e investigaciones. Pero los ordenadores no suelen explicar sus predicciones, lo que supone una barrera para la adopción del aprendizaje automático. Ideal para estudiantes o desarrolladores que necesiten una introducción a los procesos de modelado y/o a los modelos predictivos, este libro de texto sobre aprendizaje automático ofrece un desglose exhaustivo de todo el proceso de modelado. Este libro trata de hacer interpretables los modelos de aprendizaje automático y sus decisiones. Este libro de texto de aprendizaje automático se cita habitualmente en toda la comunidad de aprendizaje automático por su marco conceptual y su amplia gama de temas. Este libro de texto puede funcionar tanto como una introducción casual al aprendizaje automático como un libro de referencia para cualquiera que necesite repasar las redes neuronales, los métodos de prueba y mucho más. El libro anima activamente al lector en cada paso del camino para llevar a cabo sus propios experimentos e investigaciones por su cuenta, por lo que es útil para desarrollar las habilidades y curiosidades necesarias para hacer avances relevantes dentro de una capacidad / carrera de aprendizaje automático.
About the author
1Dr.K.R.ARAVIND BRITTO,Profesor, Departamento de ECE,PSNA College of Engineering and Technology, Tamilnadu,India2Dr.N.BHARATHA DEVI,Assistant Professor (SG),Department of CSE,Saveetha School of Engineering (SIMATS),Chennai-602105, India3Dr.B.B.BEENARANI,Assistant Professor (SG),Department of CSE,Saveetha School of Engineering (SIMATS),Chennai-602105.
