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La investigación de este libro se centra en la protección contra fallas del alimentador de distribución radial y la coordinación óptima de los relés para mitigar los cortes de energía en la subestación Shashamane. La subestación Shashamene tiene un nivel de voltaje de línea entrante de 132KV, transformadores de 132/15kv 12.5MVA y transformador de tres devanados 132/33/15KV 25MVA que sirve para las líneas de distribución salientes. La coordinación óptima del relé para los relés de sobrecorriente depende de dos parámetros, a saber, el multiplicador de tiempo y la configuración de corriente de arranque, que es útil para determinar el tiempo de funcionamiento de cada relé. Esta investigación propone una red neuronal artificial (ANN) para mejorar el tiempo de respuesta optimizado de OCR a fallas de cortocircuito en la red de distribución radial con el fin de abordar el problema de falta de coordinación debido al tiempo de respuesta incorrecto entre los relés adyacentes sobre la corriente a la misma ubicación de falla. El sistema de prueba consta de 21 barras, 12 líneas de salida, dos transformadores y 18 relés de sobrecorriente. Los datos extraídos del análisis de fallas de cortocircuito trifásico aplicados en la optimización numérica de TMS, el multiplicador de configuración del enchufe y el tiempo de operación sobre el relé de corriente.
About the author
Ebisa Mekonnen, Absolvent der Adama Science and Technology University mit einem Bsc-Abschluss in Elektro- und Elektroniktechnologie und einem Msc-Abschluss in Energiesystem- und Energietechnik der Hawassa University, ich bin Ausbilder am Hawassa Tebaread Polytechnic College.
