Read more
En este mundo en desarrollo, todo el mundo quiere que su trabajo se haga de forma rápida y eficiente, desde los hombres de negocios hasta los atletas. Los atletas tienen que dar los pequeños pasos con cuidado. Desde la dieta hasta el horario seguido, todo debe ser perfecto. Entonces, ¿cómo sería si algunos de estos pasos se automatizaran o el tiempo para realizarlos se redujera y pudieran tener una ligera relajación en algunas partes de su estilo de vida y centrarse más en otras áreas importantes? Hemos desarrollado un entrenador de IA para mejorar los movimientos del deportista. Esto proporciona a los deportistas una mayor precisión en sus movimientos y les hace más autosuficientes. El AI Trainer es más preciso que el ojo humano. El AI Trainer que hemos desarrollado ayuda a un atleta a superar la necesidad de un entrenador físico. El conjunto de datos se preprocesa para filtrar los datos irrelevantes y, a continuación, se encuentran las coordenadas de las partes significativas del cuerpo. Este conjunto de datos se utiliza para entrenar y probar el clasificador de bosque aleatorio. El clasificador de bosque aleatorio clasifica la imagen proporcionada por el usuario como jab, squat o bhujangasana. La imagen de entrada se compara con la imagen ideal de esa posición concreta.
About the author
Divya NomulaProfesseur adjoint au département cse(csd) du gnits. Elle est très positive dans la vie. Elle poursuit actuellement un doctorat à KLU sur le concept d'apprentissage en profondeur et a publié 4 articles dans des revues nationales et internationales et un article indexé par CSI SCOPUS. Elle a rédigé un document d'enquête lié à son travail de recherche et a terminé le NPTEL.
