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In questo mondo in via di sviluppo, tutti vogliono che il loro lavoro sia svolto in modo rapido ed efficiente, dagli uomini d'affari agli atleti. Gli atleti devono fare i piccoli passi con attenzione. Dalla dieta al programma seguito, tutto deve essere perfetto. Quindi, come sarebbe se alcuni di questi passaggi fossero automatizzati o il tempo per eseguirli fosse ridotto e gli atleti potessero rilassarsi leggermente in alcune parti del loro stile di vita e concentrarsi maggiormente su altre aree importanti. Abbiamo sviluppato un AI Trainer per migliorare i movimenti degli atleti. In questo modo gli atleti ottengono una maggiore precisione nei movimenti e diventano autonomi. L'AI Trainer è più preciso dell'occhio umano. L'AI Trainer che abbiamo sviluppato aiuta un atleta a superare la necessità di un allenatore fisico. Il set di dati viene pre-elaborato per filtrare i dati irrilevanti e poi vengono trovate le coordinate delle parti del corpo significative. Questo set di dati viene utilizzato per l'addestramento e il test del classificatore random forest. Il classificatore random forest classifica l'immagine fornita dall'utente come jab o squat o bhujangasana. L'immagine in ingresso viene confrontata con l'immagine ideale di quella particolare posizione.
About the author
Divya NomulaProfesseur adjoint au département cse(csd) du gnits. Elle est très positive dans la vie. Elle poursuit actuellement un doctorat à KLU sur le concept d'apprentissage en profondeur et a publié 4 articles dans des revues nationales et internationales et un article indexé par CSI SCOPUS. Elle a rédigé un document d'enquête lié à son travail de recherche et a terminé le NPTEL.
