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La monografía aborda las cuestiones de la mejora de la calidad de los sistemas electrocardiográficos mediante la optimización de los métodos de procesamiento digital y análisis inteligente de las señales electrocardiográficas. El trabajo propone criterios y métodos informativos para evaluar la calidad de los algoritmos de filtrado de señales, desarrolla un algoritmo eficaz de varias etapas para la supresión de interferencias y conforma un enfoque general para la selección de características informativas significativas para el diagnóstico del infarto de miocardio utilizando registros de señales electrocardiográficas en una derivación.Las soluciones propuestas en la monografía abren oportunidades para construir analizadores móviles de señales electrocardiográficas como parte de los sistemas de info-comunicación médica. Dichos analizadores son capaces de realizar diagnósticos exprés automatizados de enfermedades del sistema cardiovascular mediante algoritmos inteligentes de autoaprendizaje. Los métodos propuestos de filtrado digital simplifican la estructura con la ampliación del rango dinámico de los equipos electrocardiográficos de registro.
About the author
Galina Savostina, doctora en Radioingeniería, Electrónica y Telecomunicaciones. Es profesora asociada del Departamento de "Ingeniería Energética y Radioelectrónica" de la Universidad del Norte de Kazajstán que lleva el nombre de M. Kozybaev. Los intereses científicos de la autora se centran en el campo del procesamiento intelectual y digital de señales biomédicas humanas.
