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Le climat futur à l'échelle régionale - Exploration du climat de la région de Beni (République démocratique du Congo) à l'aide du modèle statistique de réduction d'échelle (SDS)

French · Paperback / Softback

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Des prévisions climatiques régionales précises sont essentielles pour une adaptation et une planification efficaces. Dans la région de Beni (RDC), la normale climatique pour la température moyenne est de 22,36°C, tandis que pour les précipitations annuelles, elle est de 1673,689 mm. Le test de Mann Kendall et la pente de Sen révèlent des changements significatifs dans la température moyenne et les précipitations, notamment une diminution des précipitations en avril, octobre et novembre, et une augmentation de la température moyenne en janvier, février, mai, juin, septembre, octobre et décembre.D'après le modèle SDSM, les projections indiquent une diminution des précipitations d'ici la fin du siècle pour tous les RCP, à l'exception des mois d'août et de décembre, avec des réductions attendues des précipitations annuelles allant de 348,604 mm à 610,035 mm. Les fluctuations de température d'un mois à l'autre indiquent des températures moyennes plus élevées en janvier, juin, juillet, octobre et décembre, avec une augmentation de 1,37°C en juin, tandis que les autres mois connaîtront des températures en baisse, le mois d'août ayant la valeur la plus basse avec -0,92°C. D'ici 2100, la température annuelle moyenne devrait se situer entre 22,40°C et 22,43°C.

About the author










Posite Vithundwa Richard est un ingénieur accompli en sciences agronomiques. Il est titulaire d'un master en ingénierie du changement climatique de l'Institut des sciences de l'eau et de l'énergie de l'Université panafricaine. Actuellement, Richard est chargé de cours et chercheur à l'Université Officielle de Semuliki en RDC.

Product details

Authors Richard Posite Vithundwa
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 09.07.2023
 
EAN 9786206222057
ISBN 9786206222057
No. of pages 84
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Agriculture, horticulture; forestry, fishing, food

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