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Análisis estocástico de la producción de maíz del distrito de Betul en MP

Spanish · Paperback / Softback

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La tesis contiene cinco capítulos, además de una lista de bibliografía al final. El capítulo I es introductorio y explica la importancia de la producción de maíz en el distrito de Betul, en el estado de Madhya Pradesh (India) y en todo el mundo. El capítulo II trata de la bibliografía relacionada con el estudio, que se utiliza para el debate y la toma de decisiones y también se relaciona con la tasa de crecimiento de Betul y Madhya Pradesh. En el Capítulo III se ha tomado información relativa a cinco factores de series temporales y se ha establecido una relación de función Xit = ¿ ¿t ¿it y se ha calculado la tasa de crecimiento compuesto para el primer objetivo del estudio. Para el segundo objetivo se ha llevado a cabo un análisis de coeficientes de camino y se han obtenido efectos directos e indirectos. Para el tercer objetivo, se han ajustado cinco tipos de modelos estocásticos de series temporales y se ha seleccionado el modelo mejor ajustado: compuesto, cuadrático y de potencia para la producción y la productividad del maíz. El capítulo IV trata de los resultados, incluidos los debates. Revela que, de los cinco factores de series temporales ajustados, el crecimiento máximo se ha observado en la distribución de fertilizantes. Para la previsión, los modelos más adecuados son el compuesto, el cuadrático y el de potencia.

About the author










Chamo-me Navneet Raj Rathore. Concluí o mestrado em Estatística Agrícola na Jawaharlal Nehru Krishi Vishwa Vidyalaya (JNKVV), Jabalpur (MP). Atualmente, estou a tirar o doutoramento em Estatística na Mahatma Gandhi Chitrakoot Gramoday Vishwavidyalaya, Chitrakoot Satna (MP).

Product details

Authors Navneet Raj Rathore
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 29.06.2023
 
EAN 9786206189541
ISBN 978-620-6-18954-1
No. of pages 72
Dimensions 150 mm x 220 mm x 5 mm
Weight 125 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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