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Das 5G-Spektrum-Sensing-Verfahren wird zur Erkennung von Signalen in einem bestimmten Frequenzbereich eingesetzt. Es ist ein wesentlicher Aspekt von 5G-Netzen und ermöglicht ihnen, die verfügbaren Frequenzressourcen zu identifizieren und ihre Kommunikationsnetze entsprechend zu konfigurieren. Der Mangel an Frequenzen ist ein großes Problem in der Telekommunikationsbranche. Frequenzen sind eine endliche Ressource, und es wird für Telekommunikationsunternehmen immer schwieriger, genügend Frequenzen zu erwerben, um die wachsende Nachfrage nach Datendiensten zu befriedigen. Dieser Mangel an Frequenzen kann zu höheren Preisen und langsameren Geschwindigkeiten für die Verbraucher führen, da die Unternehmen um die begrenzten Frequenzressourcen konkurrieren. Darüber hinaus kann er die Entwicklung neuer Technologien und Anwendungen einschränken, da nicht genügend Frequenzen für sie zur Verfügung stehen. Bei der Erkennung mit Hybridfiltern werden verschiedene Erkennungstechniken kombiniert, um die Genauigkeit des Erkennungsprozesses zu verbessern. Sie stützt sich in der Regel auf mehrere Filtertypen wie Energie-, zyklostationäre oder angepasste Filtererkennung. Mit diesem Ansatz kann das System die Stärken der einzelnen Filtertypen nutzen und ein zuverlässigeres Ergebnis bei der Signalerkennung erzielen.
About the author
WALEED ALGRIREE erhielt 2009 den Master of Science in Kommunikationssystemtechnik von der University of Portsmouth, Portsmouth, UK. Seit 2010 arbeitet er an vielen Universitäten im Irak als Dozent und ist Autor von 10 Artikeln in ISI-Zeitschriften. Er hat mehr als 20 Artikel in Fachzeitschriften mit Impact-Faktor begutachtet.
