MECANISMO DE DETECCIÓN DE OBJETOS MEDIANTE MODELO CNN PROFUNDO

La detección y el seguimiento de objetos desempeñan un papel importante en los algoritmos de visión por ordenador. La detección y el seguimiento de objetos plantean muchos retos, como detectar objetos de forma eficaz tanto en interiores como en exteriores y evitar la oclusión. Muchos métodos tradicionales no son buenos en estas circunstancias y tienen una buena eficiencia. Debido al constante aumento de la investigación en métodos de aprendizaje profundo y popularidad debido a su dominio en términos de precisión elegimos el aprendizaje profundo sobre el aprendizaje automático tradicional. La detección de objetos es un tema clave en el procesamiento de imágenes y se utiliza para detectar identificar y localizar objetos dibujando las cajas delimitadoras de dichos objetos. La detección de objetos tiene varias aplicaciones en diversos campos como la seguridad, la medicina y la defensa.

About the author

Chamo-me K. Ravi Kumar e sou professor assistente na Faculdade de Engenharia de Lakireddy Bali Reddy. Os meus interesses de investigação incluem o processamento de sinais.

Product details

• Authors: RAVI KUMAR KANDAGATLA
• Publisher: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Languages: Spanish
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 12.06.2023
• EAN: 9786206083146
• ISBN: 978-620-6-08314-6
• No. of pages: 80
• Dimensions: 150 mm x 220 mm x 5 mm
• Weight: 137 g
• Subject: Social sciences, law, business > Media, communication > Miscellaneous