Fr. 57.50

Comparaison de l'ANN et du RSM dans la prédiction de la résistance du béton - MODÈLES DE RÉSEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS (ANN) ET DE MÉTHODOLOGIE DE LA SURFACE DE RÉPONSE (RSM)

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Cette étude présente une étude comparative entre le réseau neuronal artificiel (ANN) et la méthodologie de surface de réponse (RSM) pour prédire la résistance à la compression du béton à haute résistance. La comparaison a été effectuée sur la base des mêmes ensembles de données expérimentales. Les données d'entrée examinées dans cette étude étaient le pourcentage de ciment, de fumée de silice et d'agrégats grossiers. Les méthodes employées dans l'ANN et le RSM étaient respectivement le réseau neuronal feedforward et le composite central centré sur la face. La comparaison entre les deux modèles a montré que le RSM était plus performant que l'ANN avec un coefficient de détermination (R2) plus proche de 1 avec 0,9959. En outre, tous les résultats prédits par le modèle RSM par rapport aux résultats expérimentaux se situent dans une marge de 10 %. En revanche, trois des résultats prédits par le modèle ANN se situaient en dehors de la marge de 10 %. La fumée de silice s'est également avérée avoir un impact plus important sur la résistance à la compression du béton que les granulats grossiers.

About the author










Il Dr. P. Narasimha Reddy lavora attualmente come professore assistente presso lo Sri Venkateswara College of Engineering & Technology. Ha conseguito il dottorato di ricerca presso il National Institute of Technology di Srinagar (Jammu e Kashmir). Ha conseguito il B.Tech (Ingegneria civile) e il M.Tech (Ingegneria strutturale) presso il JNTU di Anantapur.

Product details

Authors Bode Venkata Kavyatheja, Dr. Bode Venkata Kavyatheja, B. Damodhara Reddy, Dr. B. Damodhara Reddy, Dr. Panga Narasimha Reddy, Panga Narasimha Reddy
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.06.2023
 
EAN 9786205997451
ISBN 9786205997451
No. of pages 60
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Structural and environmental engineering

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.