Estimação não paramétrica de dados espaciais com o método kNN - estimativa não paramétrica kNN

Neste trabalho introduzimos um novo estimador quando as covariáveis são de natureza funcional. Este estimador é uma mistura do procedimento de k vizinhos mais próximos (kNN) e dados funcionais espaciais. Então a taxa de convergência é introduzida quando a amostra considerada é coletada em ordem espacial com estrutura de mistura.Em teoria, há uma estimativa do ponto de risco e, em seguida, uma discussão sobre as dificuldades do aplicativo, como a escolha da largura de banda baseada em dados. Além disso, um estudo comparativo baseado em dados simulados e reais também é fornecido para ilustrar os desempenhos e a utilidade da abordagem kNN e para provar a alta sensibilidade da abordagem kNN à presença até mesmo de uma pequena proporção de outliers nos dados.

About the author

Wahiba Benammar Bouabsa: Professora Sênior, Universidade de Sidi-Bel-Abbes, Departamento de Habilidades Matemáticas, Estatística Matemática, Processos Estocásticos, Probabilidade.

Product details

• Authors: Wahiba Benammar
• Publisher: Edições Nosso Conhecimento
• Languages: Portuguese
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.06.2023
• EAN: 9786206059059
• ISBN: 9786206059059
• No. of pages: 56
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics