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La combinaison de l'IA (intelligence artificielle) et de l'IoT (Internet des objets) a conduit au développement d'appareils intelligents et connectés capables de collecter et d'analyser des données, de faire des prédictions et d'automatiser les processus. Cela a abouti à de nombreuses applications dans divers secteurs, notamment les soins de santé, la fabrication, les transports et les maisons intelligentes. Dans ce contexte, l'IA offre la possibilité d'analyser et d'apprendre à partir de grandes quantités de données collectées par les appareils IoT, permettant de faire des prédictions et de prendre des décisions. avec plus de précision et d'efficacité. Les algorithmes et techniques d'IA tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel peuvent être utilisés pour développer des systèmes IoT intelligents capables de prendre des décisions sans intervention humaine. L'intégration de l'IA et de l'IoT a le potentiel de transformer les industries, en créant de nouvelles activités modèles, augmentant l'efficacité et la productivité, et permettant de nouveaux niveaux d'automatisation. Cependant, cela soulève également des inquiétudes concernant la confidentialité des données, la sécurité et les considérations éthiques.
About the author
A Dra. K. Kavitha é uma professora talentosa de Engenharia Electrónica que inspira os alunos a destacarem-se a nível académico e pessoal. Tem um doutoramento em Engenharia Eléctrica pela Universidade de Anna, Chennai, Índia, bem como um mestrado em Engenharia em Design VLSI e Electrónica de Potência e Accionamentos.
