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Die Kombination von KI (Künstliche Intelligenz) und IoT (Internet der Dinge) hat zur Entwicklung intelligenter und vernetzter Geräte geführt, die in der Lage sind, Daten zu sammeln und zu analysieren, Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu automatisieren. Dies hat zu zahlreichen Anwendungen in verschiedenen Branchen geführt, darunter im Gesundheitswesen, in der Fertigung, im Transportwesen und im Smart Home. In diesem Zusammenhang bietet KI die Möglichkeit, große Datenmengen, die von IoT-Geräten gesammelt werden, zu analysieren und daraus zu lernen, sodass Vorhersagen und Entscheidungen getroffen werden können mit größerer Genauigkeit und Effizienz. KI-Algorithmen und -Techniken wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache können verwendet werden, um intelligente IoT-Systeme zu entwickeln, die in der Lage sind, Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen zu treffen. Die Integration von KI und IoT hat das Potenzial, Branchen zu verändern und neue Geschäfte zu schaffen Modelle, wodurch die Effizienz und Produktivität gesteigert und neue Ebenen der Automatisierung ermöglicht werden. Es wirft jedoch auch Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit und ethischen Überlegungen auf.
About the author
A Dra. K. Kavitha é uma professora talentosa de Engenharia Electrónica que inspira os alunos a destacarem-se a nível académico e pessoal. Tem um doutoramento em Engenharia Eléctrica pela Universidade de Anna, Chennai, Índia, bem como um mestrado em Engenharia em Design VLSI e Electrónica de Potência e Accionamentos.
