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Este libro pretende investigar la posibilidad de predecir el umbral de riesgo de pobreza en Francia, teniendo en cuenta los indicadores de desarrollo sostenible definidos y registrados por la Unión Europea, y utilizando una técnica procedente del campo de la inteligencia artificial, es decir, las redes neuronales artificiales (RNA). El objetivo principal es determinar un método económico más eficaz y de fácil aplicación para simular la influencia de los indicadores de desarrollo sostenible en el umbral de riesgo de pobreza, y explorar la posibilidad de predecir este último. De este modo, podríamos evaluar el riesgo de pobreza y establecer políticas y estrategias para reducirlo, mediante acciones que eliminen las causas de aquellos indicadores de desarrollo sostenible que influyen negativamente en el umbral de riesgo de pobreza. Las investigaciones y aportaciones de los autores demostraron la posibilidad de utilizar las RNA para la modelización y simulación, con el fin de predecir el umbral de riesgo de pobreza en Francia, con resultados que pueden ser utilizados y aplicados en la gestión del riesgo.
About the author
O Dr. Eng. Constantin Ilie obteve o seu doutoramento em Engenharia Industrial em 2010. Desde então, trabalha como professor na Universidade OVIDIUS de Constanta. Tem uma vasta experiência em gestão de projectos internacionais e locais. Autor de vários artigos publicados em revistas reconhecidas, com interesses em RNA, digitalização e novas tecnologias.
