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Planung des Transports von Mitarbeitern mit einer Busflotte - Untersuchung der Logistik für die Beförderung von Mitarbeitern mit einer Busflotte anhand eines mathematischen Modells auf der Grundlage von OVRP

German · Paperback / Softback

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Die derzeitige Situation der städtischen Mobilität in Brasilien ist kritisch. Die brasilianische Gesellschaft ist mit verschiedenen Problemen des Verkehrs und der Lebensqualität konfrontiert, wie z.B. hohe Verkehrsdichte, Überfüllung der öffentlichen Verkehrsmittel, Verspätungen bei der Beförderung usw. Die Beförderung von Fahrgästen im Charterverkehr stellt eine Alternative zur Bewältigung der Verkehrsprobleme dar, da sie weniger Straßenraum beansprucht und weniger Schadstoffe ausstößt. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit den Besonderheiten der Beförderung von Mitarbeitern eines Bergbauunternehmens in Grande Vitória, Espírito Santo. In dieser Studie wurde ein mathematisches Modell vorgeschlagen, das auf dem Open Vehicle Routing Problem (OVRP) basiert, um den Transport der Mitarbeiter durch eine Flotte von gecharterten Bussen zu planen, mit dem Ziel, die minimal notwendige Busflotte zu dimensionieren und die Gesamtfahrleistung zu reduzieren. Die mit dem Modell erzielten Ergebnisse weisen auf eine erhebliche Senkung der Transportkosten im Vergleich zu der derzeit von dem untersuchten Unternehmen praktizierten Vorgehensweise hin.

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PMO | Scrum Master chez Cielo Janvier 2018 - présent Stagiaire chez Cielo Janvier 2017 - Décembre 2017 (1 an) Stagiaire Cielo 2017 - Gestion de projet informatique Stagiaire et ingénieur de projet chez Technip Mars 2014- Octobre 2016 (1 an 11 mois) Stagiaire chez Vale Février 2013 - Février 2014 (1 an 1 mois).

Product details

Authors Rayane Florentina Scardua
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.05.2023
 
EAN 9786206045069
ISBN 9786206045069
No. of pages 52
Subjects Humanities, art, music > Art > Architecture
Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Urban, spatial and country planning

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