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L'aide à la décision sensible gagne une attention illimitée dans les établissements de santé et s'oriente de plus en plus vers l'utilisation de la gestion de l'information pour une prestation de soins de santé efficace et pleine de ressources et des résultats de qualité garantis. Des données quantifiables peuvent être créées sur la base de techniques efficaces d'intégrité et de gestion des données, de prédiction des règles et d'optimisation du travail, dans le cadre de la gestion des connaissances dans les environnements de soins. Les données proviennent de la collecte de fichiers de soins de santé distincts qui sont ensuite saisis dans un fichier plat individuel. L'entrepôt de données transforme ce fichier en un modèle de données multidimensionnel qui peut être parcouru efficacement pour trouver des modèles et des tendances globales, à l'exception des informations personnelles, toutes les autres dimensions étant composées d'attributs enregistrés pour chaque visite ou test.La gestion et l'exploration de vastes collections de données hétérogènes sont monnaie courante dans les grandes organisations de contrôle de la santé.
About the author
K. Rajeswari, professeur associé au département d'informatique du Tiruppur Kumaran College for Women. J'ai plus de 17 ans d'expérience dans l'enseignement et j'ai publié plus de 35 articles. Mon chercheur S.M.Meenaatchi, qui est intéressé par le travail de recherche et le réalise avec plus d'enthousiasme pour publier dans le domaine de l'exploration des données.
