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Nouveaux algorithmes pour la détection des pannes de ligne à l'aide de PMU - DE

French · Paperback / Softback

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Le but principal de ce travail de recherche est de répondre aux différents objectifs tels que (i) l'exploitation du modèle CA et le développement de nouvelles fonctions objectives, (ii) l'utilisation exclusive des phaseurs de courant au lieu des phaseurs de tension utilisés par la plupart des chercheurs existants, (iii) la résolution des problèmes de panne de PMU, (iv) l'incorporation de PMU défectueux et de l'incertitude de mesure dans les modèles mathématiques, (v) la détection des pannes de lignes parallèles et (vi) la garantie de la rentabilité des modèles développés. L'ensemble de ce travail de recherche est réalisé par phases afin d'atteindre les objectifs mentionnés ci-dessus. Tout d'abord, les phaseurs de tension sont utilisés pour développer le modèle TLOD. Ensuite, les phaseurs de courant sont utilisés pour résoudre le problème de la détection des coupures de lignes de transmission (TLOD). La détection des coupures de lignes parallèles est également validée pour la première fois à l'aide d'algorithmes basés sur les phaseurs de courant. L'efficacité et la viabilité des algorithmes TLOD proposés ont été vérifiées sur différents systèmes de test de référence de l'IEEE dans l'environnement MATLAB. La performance des modèles TLOD proposés a été évaluée en calculant la précision de détection (DA).

About the author










Dr. Mehebub Alam completed B.Tech (EE) in 2012. He obtained M.Tech (Gold Medalist) and PhD degree from NIT Durgapur in 2018 and 2023 respectively. He has published 9 research papers in international peer reviewed journals, five book chapters and presented more than 30 papers in various conferences. He received POSOCO power system award in 2019.

Product details

Authors Mehebub Alam, Sumit Banerjee, Siddhartha Sankar Thakur
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 29.04.2023
 
EAN 9786205953549
ISBN 9786205953549
No. of pages 132
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Electronics, electrical engineering, communications engineering

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