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Der Entwurf intelligenter Kontrollsysteme ist zu einem Gebiet von intensivem Forschungsinteresse geworden. Die Entwicklung einer effektiven Methodik für den Entwurf solcher Steuerungssysteme erfordert zweifellos die Synthese vieler Konzepte der künstlichen Intelligenz. Eine vielversprechende Richtung bei der Entwicklung intelligenter Systeme ist die Verwendung von Fuzzy-Logik-Regelungen, um die Fähigkeiten intelligenter Regelungssysteme bei der Nutzung von Erfahrungswissen durch regelbasiertes Wissen zu entdecken. In diesem Buch wird eine Methodik für die Implementierung eines regelbasierten Fuzzy-Logik-Reglers vorgestellt, der auf einen vektorgesteuerten Induktionsmotor angewendet wird. Die Leistung des entworfenen Fuzzy-Logik-Reglers wird mit der eines PI-Reglers verglichen. Für die Vektorregelung des Induktionsmotors wurde eine Referenzgeschwindigkeit verwendet, und die Regelungsarchitektur umfasst einige Regeln. Die Fehler werden nach den Regeln in Übereinstimmung mit den definierten Mitgliedsfunktionen ausgewertet. Das System wurde in MATLAB/SIMULINK® simuliert. Die mit einem konventionellen PI-Regler und dem entworfenen Fuzzy-Logic-Regler erzielten Ergebnisse wurden untersucht und verglichen. Die Fuzzy-Logik-Steuerung zeigt eine gute Leistung.
About the author
Dr. ABRAR AHMED CHHIPA (Membro, IEEE) recebeu o grau de Doutor em Engenharia Eléctrica da MPUAT, Udaipur. Os seus interesses de investigação incluem sistemas de energias renováveis, conversores de potência de alta frequência, inteligência artificial, ESS.
