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Deep-Learning-Methoden für die Bildextraktion retinaler Blutgefäße

German · Paperback / Softback

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Die Veränderungen der Blutgefäße in der Netzhaut werden zur Diagnose zahlreicher Krankheiten und zu deren Früherkennung verwendet. Um diese Veränderungen zu erkennen, ist ein sehr wichtiger Schritt erforderlich, der als Gefäßsegmentierungsprozess bezeichnet wird. Verschiedene Krankheiten beeinträchtigen die Netzhautgefäße, wie z. B. Neovaskularisation bei diabetischer Retinopathie, Schlaganfall und kardiovaskuläre Erkrankungen. Die Analyse von Netzhautbildern spielt eine wichtige Rolle bei der medizinischen Diagnose verschiedener Krankheiten. Die diabetische Retinopathie gilt als eine der gefürchteten Krankheiten, die die Netzhaut schädigt und zum Verlust des Sehvermögens führt. Die Segmentierung dieser Blutgefäße hilft den Augenärzten, die Intensität der Krankheit genau zu beurteilen. Es wurde festgestellt, dass die Blutgefäßstrukturen der Netzhaut für Augenärzte bei der Beurteilung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen unentbehrlich sind, weshalb ein großer Bedarf besteht, diese Gefäßstrukturen genau zu segmentieren, was nur durch computergestützte Diagnosealgorithmen erreicht werden kann.

About the author










Dr. Shafiulla Basha Shaik, Assistenzprofessor, Y.S.R. Engg. College der Yogi Vemana Universität, Proddatur. Y.S.R (Dist), Andhra Pradesh, Indien - 516360, mit über 15 Jahren Lehrerfahrung, hat einen M.Tech in Elektronik und Kommunikationstechnik von der JNTU, Hyderabad, und einen Doktortitel in Biomedizinischer Bildverarbeitung von der Yogi Vemana Universität.

Product details

Authors Venkata Ramanaiah Kota, Shafiulla Basha Shaik
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 17.04.2023
 
EAN 9786205905159
ISBN 9786205905159
No. of pages 132
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Electronics, electrical engineering, communications engineering

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