Fr. 52.50

Effluenti industriali liquidi - Modellazione e ottimizzazione degli impianti di trattamento

Italian · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more










Le industrie spesso scaricano i loro effluenti direttamente nell'ambiente, con un impatto sui fiumi e sulle falde acquifere. Spesso contengono un'ampia gamma di inquinanti, tra cui metalli pesanti, oli e grassi, acidi, ecc. È ovviamente importante limitare o prevenire ogni possibile contaminazione delle acque industriali sulle falde acquifere e sui fiumi e sull'ambiente in generale. A tal fine, è indispensabile controllare i processi di trattamento e trattare in modo efficiente gli effluenti. In questo contesto, abbiamo studiato un nuovo approccio che consiste nel modellare gli impianti di trattamento e successivamente ottimizzare le prestazioni complessive dell'impianto di trattamento degli effluenti liquidi. In questo modo è stato possibile ridurre i costi di investimento e rendere gli impianti di trattamento degli effluenti liquidi conformi alle normative vigenti.

About the author










Dr. Younes El Kacimi (PhD), widmet sein Schreiben der Wissenschaft und dem Management. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Bücher und Artikel. Er ist außerdem als Organisationsmanager in verschiedenen multinationalen Unternehmen tätig. Er hat sich auf die Ausbildung, Begleitung und das Coaching im Bereich der operativen Exzellenz spezialisiert.

Product details

Authors Younes El Kacimi
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 10.04.2023
 
EAN 9786205884829
ISBN 9786205884829
No. of pages 72
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Miscellaneous

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.