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Nichtparametrische statistische Methoden in der Programmiersprache Oberon

German · Paperback / Softback

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Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Fachbereich Mathematik - Statistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Nichtparametrische statistische Methoden sind gegenüber parametrischen statistischen Methoden insbesondere dann im Vorteil, wenn nur nominal oder ordinal skalierte Daten vorliegen oder die Verteilungsannahmen parametrischer Verfahren verletzt sind. Nichtsdestotrotz sind nichtparametrische Verfahren seltener in statistischen Programmpaketen implementiert. Die nachfolgende Ausarbeitung stellt daher einen studentischen Versuch dar, kostenlose statistische Programmalternativen für kleinere Aufgaben bereitzustellen und individuell zu Übungszwecken zu entwickeln.

Als Programmiersprache dient Oberon, welche von Niklaus Wirth entwickelt und im Jahr 1988 veröffentlicht wurde. Behandelt werden nichtparametrische Verfahren für den Ein- (Binomial-, Vorzeichen- und Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest) und Zweistichprobenfall (Vorzeichen-, Siegel-Tukey-, Mood- und Wilcoxon- Rangsummentest). Auf eine kurze, theoretische Einführung in die entsprechenden Verfahren (hauptsächlich basierend auf Büning und Trenkler [1978] 1994) folgt der jeweilige Quellcode, welcher unter Verwendung des kostenlos erhältlichen Texteditors Emacs und Oberon-Compilers unmittelbar verwendet werden kann.

Product details

Authors Jan Robin Kleiner
Publisher Grin Verlag
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 04.01.2023
 
EAN 9783346801081
ISBN 978-3-346-80108-1
No. of pages 104
Dimensions 148 mm x 210 mm x 8 mm
Weight 163 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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