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Ripristino del servizio del sistema di distribuzione elettrica mediante l'intelligenza artificiale - Come ridurre al minimo le perdite di potenza e le variazioni di tensione

Italian · Paperback / Softback

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Il ripristino del servizio del sistema di distribuzione elettrica è una procedura di emergenza nella distribuzione per ripristinare l'alimentazione nell'area fuori servizio il prima possibile quando si verifica un guasto nel sistema di distribuzione. Il processo di ripristino avviene tramite la riconfigurazione della rete di distribuzione, ottenuta mediante operazioni di commutazione sugli interruttori dei rami della rete di distribuzione. Il ripristino del servizio è un problema di ottimizzazione combinatoria complesso. Si tratta infatti di un problema di ottimizzazione multi obiettivo e multi vincolo. In altre parole, ci sono molteplici vincoli che non devono essere violati durante la ricerca di una soluzione ottimale o quasi del problema di ottimizzazione del ripristino del servizio. Di conseguenza, è necessario un approccio più efficiente per gestire questo problema combinatorio. In questo libro, un potente metodo di evoluzione intelligente, chiamato Algoritmo Genetico Multi-Obiettivo (MOGA), viene adottato per il problema di ottimizzazione del ripristino del servizio. Le prestazioni del metodo sono state testate su un sistema standard a 69 bus in quattro diverse condizioni di guasto. I risultati ottenuti rivelano che il metodo proposto è promettente nell'applicazione del ripristino del servizio del sistema di distribuzione elettrica.

About the author










Yared Tassew nasceu em Adis Abeba, Etiópia. Estudou na Universidade de Mekelle onde concluiu com sucesso o Bsc em Engenharia Electrotécnica e Informática. Continuou o seu Msc em Sistema Eléctrico na Universidade Bahir Dar e completou com grande distinção. O Sr. Yared é actualmente professor de Sistema de Energia na Universidade Arba Minch, Etiópia.

Product details

Authors Yared Tassew
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 21.03.2023
 
EAN 9786205802984
ISBN 9786205802984
No. of pages 128
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Miscellaneous

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