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Ces dernières années, les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'intelligence artificielle (IA) en général ont suscité une attention particulière en raison de leurs applications dans plusieurs domaines scientifiques, allant de la gestion des données massives (big data) au diagnostic médical. Les techniques ANN sont déjà utilisées dans des applications quotidiennes, telles que les publicités personnalisées, les assistants virtuels, la conduite autonome, etc. Le début de la régénération des ANN remonte à l'année 2005 et peut être attribué au développement de nouvelles architectures d'apprentissage telles que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux de croyance profonde (DBN), avec des progrès significatifs réalisés jusqu'à présent et de nouvelles méthodologies proposées, telles que les réseaux adversariaux génératifs (GAN). À l'heure actuelle, les modèles basés sur les réseaux neuronaux sont largement utilisés dans plusieurs formes d'applications techniques.
About the author
Doktor Shahide Dehghan, doktor filosofii, fakul'tet geografii, Nadzhafabadskij filial, Islamskij uniwersitet Azad, Nadzhafabad, Iran. Tehnicheskie nawyki: klimatologiq, statisticheskij analiz, geografiq, geoprirodnye opasnosti, geomorfologiq, faktornyj analiz, analiz dannyh, izmenenie klimata, atmosfera, global'noe poteplenie, klimatologiq, strahowye inwesticii i wodnye resursy.
