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En los últimos años, las redes neuronales artificiales (RNA) y la inteligencia artificial (IA), en general, han acaparado una gran atención por sus aplicaciones en diversos campos científicos, desde la gestión de grandes volúmenes de datos hasta el diagnóstico médico. Las técnicas de RNA ya se utilizan en aplicaciones cotidianas, como la publicidad personalizada, los asistentes virtuales, la conducción autónoma, etc. El inicio de los avances en la regeneración de las RNA se remonta al año 2005 y puede atribuirse al desarrollo de arquitecturas de aprendizaje novedosas, como las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes de creencia profunda (DBN), habiéndose logrado hasta la fecha avances significativos y propuesto nuevas metodologías, como las redes generativas adversariales (GAN). En la actualidad, los modelos basados en RNA se utilizan ampliamente en diversas formas de aplicaciones de ingeniería.
About the author
Doktor Shahide Dehghan, doktor filosofii, fakul'tet geografii, Nadzhafabadskij filial, Islamskij uniwersitet Azad, Nadzhafabad, Iran. Tehnicheskie nawyki: klimatologiq, statisticheskij analiz, geografiq, geoprirodnye opasnosti, geomorfologiq, faktornyj analiz, analiz dannyh, izmenenie klimata, atmosfera, global'noe poteplenie, klimatologiq, strahowye inwesticii i wodnye resursy.
